AWS Bedrock для автоматизації та підвищення продуктивності

Сучасні технології стали невід’ємною частиною щоденної роботи компаній. Сьогодні для побудови довготривалих і ефективних відносин із клієнтами важливо забезпечити унікальний та зручний досвід. Автоматизація відіграє ключову роль у цьому процесі.

Команда розробників Agiliway долучилася до проєкту, щоб допомогти з відстеженням взаємодії між постачальниками послуг і клієнтами після погодження умов співпраці. Система включає життєві цикли продуктів, де постачальники окремо керують необхідними елементами відповідно до типу співпраці. Основна мета — спростити процес взаємодії завдяки інтеграції бухгалтерських систем, месенджерів, звітності тощо.

Одним із останніх доповнень платформи став AWS Bedrock на основі штучного інтелекту, який дозволяє автоматизувати обробку й аналіз даних, створення звітів, email-розсилки та багато іншого. У цій статті ми поділимося нашим досвідом впровадження AWS Bedrock та його перевагами для клієнтського рішення.

Основні завдання та виклики проєкту

Аналіз великого обсягу даних — складне завдання. А написати аналітику, яка відповість на будь-яке питання власника бізнесу чи менеджера – ще складніше. Щоб покращити існуючі рішення, наші інженери використали ШІ-компоненту AWS Bedrock, що прискорив роботу системи та дозволив користувачам отримувати швидкі відповіді на будь-які запити щодо даних у платформі. Впровадження AWS Bedrock трансформувало клієнтське рішення та принесло значну цінність їхньому бізнесу.

Процес створення звітів включає збір і аналіз даних клієнтів. Регулярні звіти, наприклад щотижневі, допомагають бізнесу відстежувати динаміку змін, оцінювати рівень задоволеності клієнтів і визначати тих, хто потребує додаткової уваги. На основі отриманих даних команда може планувати подальші дії для покращення сервісу та задоволення потреб клієнтів.

Реалізовані рішення

Серед запропонованих рішень команда Agiliway впровадила такі функції для підвищення продуктивності платформи та автоматизації внутрішніх процесів:

• Система збору зворотного зв’язку дає змогу отримувати думки клієнтів про продукти. Оцінювання відбувається за 10-бальною шкалою, де 0 означає, що продукт не відповідає очікуванням, а 10 — повне задоволення. Система автоматично створює опитування, яке надсилається в розділ коментарів. Використовуючи AI, ми аналізуємо ці відповіді, щоб краще розуміти потреби клієнтів, їхні очікування та найбільш популярні послуги. Раніше команда клієнта аналізувала всі коментарі вручну, що вимагало багато часу.
• Аналіз уподобань клієнтів допомагає менеджерам отримувати детальну інформацію про кожного користувача. AWS Bedrock дозволяє визначити, якими продуктами або послугами клієнти найбільше задоволені. Наприклад, якщо компанія пропонує інтернет-підписки вартістю $50, $100 або $200, система покаже, які варіанти користуються найбільшим попитом. Уся зібрана інформація автоматично структурується в Excel-таблицю для зручного подальшого аналізу.
• Аналіз комунікації дозволяє переглядати список клієнтів із відповідними показниками, використовувати власні метрики для бізнесу та отримувати інформацію про місцезнаходження клієнтів, час продажу й контакти. AWS Bedrock допомагає відстежувати останні взаємодії з клієнтами, що сприяє підтримці активного залучення. Крім того, система моніторингу дає змогу оцінювати продуктивність команди та історію комунікацій. Гнучкість і наповненість інформацією роблять цю систему корисним інструментом для будь-якого бізнесу.
• Автоматизація email-розсилок дає змогу сегментувати контакти та надсилати їм персоналізовані повідомлення. Це корисний інструмент для інформування клієнтів про нові можливості, функції або оновлення. Наприклад, після запуску нової функції можна зібрати відгуки від конкретної групи користувачів. Це допоможе зрозуміти, чи задоволені вони оновленням і чи варто в нього інвестувати. Також користувачі можуть запросити демо-презентацію, отримати навчальні матеріали або поділитися враженнями.

AWS Bedrock довів свою ефективність у сфері аналізу даних. Швидке реагування на запити користувачів допомагає їм швидше ухвалювати рішення та розвивати бізнес.

З моменту впровадження ШІ-компоненту процес збору відгуків від клієнтів автоматизувався, мінімізуючи необхідність ручної обробки. Користувачі можуть просто надіслати запит до ШІ, щоб перевірити рівень задоволеності клієнта.

Останні дані показують, що після інтеграції AWS Bedrock кількість клієнтів зросла на 20%, що підтверджує зростаючу популярність та довіру до AI-рішень.

Проєкт продовжує розвиватися, тож у майбутньому очікуються нові оновлення та покращення.

Висновки

Сьогодні штучний інтелект — один із головних технологічних трендів. Серед безлічі ШІ-рішень важливо вибрати те, яке принесе реальну користь бізнесу. Перед інтеграцією ШІ у свій проєкт варто ретельно проаналізувати потреби компанії, щоб обрати оптимальне рішення.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Підвищення безпеки у хмарних середовищах за допомогою AWS