Як рішення на основі ШІ змінюють автомобільну індустрію
Автомобілі вже давно не просто засіб пересування. Сучасна машина може краще знати твій маршрут на роботу, ніж ти сам, вчасно …
email-encoder-bundle
domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init
action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/awg-2024.my-dev.org/wp-includes/functions.php on line 6121Процес рекрутингу займає багато часу та вимагає уваги до деталей. Потрібно знайти кандидатів, організувати співбесіди та обрати найкращих серед них. Це складне завдання, але сучасні технології допомагають зробити його простішим.
Ми розробили рішення, яке оптимізує процес найму за допомогою новітніх технологій та бізнес-підходів. Ця платформа автоматизує такі завдання, як планування зустрічей, запис інтерв’ю та оцінка кандидатів. Вона допомагає рекрутерам економити час, зменшувати навантаження та зосереджуватися на головному – пошуку ідеальних фахівців.
Наша система дозволяє рекрутерам інтегрувати свої календарі, автоматично знаходить заплановані співбесіди, записує їх за допомогою спеціального бота та аналізує відповіді кандидатів за допомогою штучного інтелекту (AI). Завдяки цим можливостям рекрутери можуть швидше знаходити відповідних людей, ефективніше співпрацювати з командою та приймати зважені рішення.
Давайте розглянемо основні виклики, з якими ми зіткнулися під час розробки цього проєкту.
Раніше платформа для рекрутингу використовувала окремі боти для Teams і Zoom. Підтримка таких ботів була дорогою та складною, оскільки кожен з них працював на різних технологіях. Щоб вирішити цю проблему, ми інтегрували сторонній сервіс, який підтримує різні платформи для відеозустрічей, такі як Teams, Zoom і Webex. Це дозволило записувати інтерв’ю на будь-якій платформі без додаткових витрат на розробку. У результаті ми значно знизили витрати на підтримку та зберегли високу продуктивність системи.
Ще однією проблемою був аналіз інтерв’ю. Перегляд записів та транскриптів займав багато часу, що ускладнювало ухвалення рішень і збільшувало навантаження на рекрутерів.
Ми вирішили цю проблему, додавши штучний інтелект, який аналізує транскрипти, визначає сильні та слабкі сторони кандидатів, оцінює їхні технічні та комунікативні навички. AI допомагає швидко зрозуміти, чи підходить кандидат на посаду, без необхідності переглядати довгі записи. Це прискорює процес оцінки та найму.
Щоб зробити платформу ефективною, ми використовували такі ключові технології:
Знайти правильних людей у команду – більше не складний процес. Сучасні інструменти допомагають рекрутерам витрачати менше часу на рутинні завдання і більше – на пошук найкращих кандидатів.
Автоматизація, штучний інтелект та потужні технології роблять процес найму швидшим, простішим та ефективнішим. Це не просто полегшує роботу, а й допомагає будувати сильні команди.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Штучний інтелект в освіті: революція у навчанні та розвитку навичок
Автомобілі вже давно не просто засіб пересування. Сучасна машина може краще знати твій маршрут на роботу, ніж ти сам, вчасно …
Медична галузь щодня генерує величезні обсяги даних: історії хвороб, аналізи, сканування, рецепти, показники життєдіяльності тощо. І логічно використовувати ці дані, …
Щодня наша планета стикається з масштабними екологічними викликами. Наш клієнт — благодійна організація, що активно захищає природні ресурси Землі та …